Hacimsel ve doku bazl\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fc analizi y\u00f6ntemlerinin h\u0131zla ilerledi\u011fi t\u0131bbi g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme alan\u0131nda, akci\u011fer kanseri g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerinden radyomik \u00f6zelliklerin \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131, tan\u0131, prognoz ve ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f tedavi stratejilerinin geli\u015ftirilmesinde kritik bir rol oynamaktad\u0131r. Son d\u00f6nemde BMC Cancer dergisinde yay\u0131mlanan kapsaml\u0131 bir ara\u015ft\u0131rma, akci\u011fer kanseri radyomik \u00f6zelliklerinin elde edilmesinde g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme parametreleri ile segmentasyon metodolojilerinin etkisini detayl\u0131 \u015fekilde irdeleyerek, \u00f6zellikle klinik uygulamalarda s\u0131k kullan\u0131lan a\u00e7\u0131k kaynakl\u0131 3D-Slicer yaz\u0131l\u0131m\u0131n\u0131n kullan\u0131m\u0131na dair \u00f6nemli bulgular sunmaktad\u0131r. Bu \u00e7al\u0131\u015fma, akci\u011fer kanseri radyomiksinde kar\u015f\u0131la\u015f\u0131lan belirsizliklerin netle\u015fmesine \u0131\u015f\u0131k tutarken, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme yakla\u015f\u0131m\u0131 ve t\u00fcm\u00f6r segmentasyon y\u00f6ntemlerinin radyomik veri kalitesi \u00fczerindeki etkilerini sistematik bi\u00e7imde ortaya koymaktad\u0131r.<\/p>\n
Akci\u011fer kanseri g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemesinde, \u00f6zellikle yayg\u0131n g\u00f6r\u00fclen k\u00fc\u00e7\u00fck h\u00fccre d\u0131\u015f\u0131 akci\u011fer kanseri (KHDAK) tiplerinde, CT (bilgisayarl\u0131 tomografi) taramalar\u0131 farkl\u0131 pencereleme ayarlar\u0131 ile ger\u00e7ekle\u015ftirilmektedir. Bunlar aras\u0131nda akci\u011fer penceresi ve mediastinal pencere ayarlar\u0131 ile damar i\u00e7i kontrastl\u0131 ya da kontrasts\u0131z taramalar yer almaktad\u0131r. Her parametre, t\u00fcm\u00f6r\u00fcn g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenmesini ve bu g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerden \u00e7\u0131kar\u0131lan radyomik imzalar\u0131n \u00f6zelliklerini de\u011fi\u015ftirebilir. Bu ba\u011flamda, \u00e7al\u0131\u015fmalar g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme protokollerindeki farkl\u0131l\u0131klar\u0131n radyomik karakterizasyon \u00fczerindeki etkisini anlamak i\u00e7in yeterli veri sa\u011flamas\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan kritik \u00f6nem ta\u015f\u0131maktad\u0131r.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rmada, Kanser G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme Ar\u015fivi (TCIA) \u00fczerinden temin edilen 22 akci\u011fer kanserli hastan\u0131n g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Hasta grubu adenokarsinom ve skuam\u00f6z h\u00fccreli karsinom tiplerinin e\u015fit da\u011f\u0131l\u0131m\u0131na sahiptir. Bu \u00e7e\u015fitlilik, farkl\u0131 patolojik alt tiplerin radyomik profillerini kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak ve g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme parametrelerine ba\u011fl\u0131 de\u011fi\u015fiklikleri netle\u015ftirmek ad\u0131na g\u00fc\u00e7l\u00fc bir temel olu\u015fturmu\u015ftur. T\u00fcm\u00f6r segmentasyonlar\u0131, hem akci\u011fer penceresi hem de mediastinal pencerede, kontrastl\u0131 ve kontrasts\u0131z g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerde yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Akci\u011fer penceresinde segmentasyon tamamen manuel olarak ger\u00e7ekle\u015ftirilirken, mediastinal pencerede otomatik segmentasyon protokol\u00fc uygulanm\u0131\u015f ve sonras\u0131nda manuel d\u00fczeltmeler yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n
Her g\u00f6r\u00fcnt\u00fc setinden 107 radyomik \u00f6zellik elde edilmi\u015ftir. Toplamda 88 g\u00f6r\u00fcnt\u00fc seti de\u011ferlendirilmi\u015ftir. Bu \u00f6zellikler, yo\u011funluk temelli metrikler, \u015fekil tan\u0131mlay\u0131c\u0131lar ve doku yap\u0131s\u0131n\u0131 yans\u0131tan dokusal analizler gibi kapsaml\u0131 kategorilere yay\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. B\u00f6ylece t\u00fcm\u00f6r\u00fcn heterojenlik ve morfolojik yap\u0131s\u0131na dair zengin bir bilgi seti olu\u015fturulmu\u015ftur. \u0130statistiksel analizler, Shapiro-Wilk normallik testi, varyans analizi (ANOVA) ve parametrik olmayan Friedman testi kullan\u0131larak, farkl\u0131 grup kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar\u0131nda anlaml\u0131 farklar ortaya konmu\u015ftur. \u00c7al\u0131\u015fman\u0131n amac\u0131, yaln\u0131zca radyomik veri \u00e7\u0131karmak de\u011fil, ayn\u0131 zamanda hangi g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme parametresinin radyomik profilde \u00f6nemli de\u011fi\u015fiklikler yaratt\u0131\u011f\u0131n\u0131 ortaya koymakt\u0131r.<\/p>\n
Elde edilen sonu\u00e7lar, toplam radyomik \u00f6zellikler i\u00e7inde 33\u2019\u00fcn\u00fcn g\u00f6r\u00fcnt\u00fc se\u00e7imi ve segmentasyon yakla\u015f\u0131m\u0131na ba\u011fl\u0131 olarak anlaml\u0131 de\u011fi\u015fkenlik g\u00f6sterdi\u011fini ortaya koymu\u015ftur. \u00d6zellikle farkl\u0131 pencere ayarlar\u0131 ile kontrast fazlar\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, baz\u0131 \u00f6zelliklerin anlaml\u0131 d\u00fczeyde farkl\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131 g\u00f6zlemlenmi\u015ftir. \u00d6rne\u011fin, kontrastl\u0131 akci\u011fer penceresi g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri ile kontrasts\u0131z taramalar aras\u0131nda sadece iki \u00f6zellik anlaml\u0131 farkl\u0131l\u0131k g\u00f6stermi\u015ftir; bu durum kontrast enjeksiyonunun akci\u011fer penceresinde s\u0131n\u0131rl\u0131 ama dikkat \u00e7ekici bir etkisi oldu\u011funu i\u015faret etmektedir. Ancak, farkl\u0131 pencere ayarlar\u0131ndan kaynakl\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalarda (\u00f6zellikle kontrastl\u0131 akci\u011fer penceresi ile kontrasts\u0131z mediastinal pencere aras\u0131nda) on iki \u00f6zelli\u011fin belirgin de\u011fi\u015fti\u011fi saptanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n
Buna kar\u015f\u0131l\u0131k, kontrasts\u0131z ve kontrastl\u0131 mediastinal pencere kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmas\u0131nda sadece bir radyomik \u00f6zelli\u011fin anlaml\u0131 farkl\u0131l\u0131k g\u00f6sterdi\u011fi g\u00f6r\u00fclm\u00fc\u015ft\u00fcr. Bu durum, kontrast kullan\u0131m\u0131n\u0131n baz\u0131 pencere ayarlar\u0131nda daha az etkili oldu\u011funu g\u00f6stermektedir. Hem kontrasts\u0131z hem de kontrastl\u0131 taramalarda, akci\u011fer ve mediastinal pencereler aras\u0131nda kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, 13-14 \u00f6zellik anlaml\u0131 \u015fekilde farkl\u0131 bulunmu\u015ftur. Bu \u00f6nemli bulgu, g\u00f6r\u00fcnt\u00fc paneli se\u00e7iminin radyomik veri temsili a\u00e7\u0131s\u0131ndan b\u00fcy\u00fck etkisi oldu\u011funu do\u011frulamaktad\u0131r.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rman\u0131n en dikkat \u00e7ekici k\u0131sm\u0131, patolojik alt gruplar\u0131n ayr\u0131m\u0131nda ortaya \u00e7\u0131km\u0131\u015ft\u0131r. Radyomik \u00f6zelliklerin, adenokarsinom ve skuam\u00f6z h\u00fccreli karsinom tiplerini anlaml\u0131 \u015fekilde ay\u0131rt edebildi\u011fi g\u00f6sterilmi\u015ftir. Toplamda 54 radyomik \u00f6zelli\u011fin bu iki b\u00fcy\u00fck KHDAK alt tipini g\u00fcvenilir olarak ay\u0131rt edebildi\u011fi bulunmu\u015ftur. Bu sonu\u00e7, radyomik teknolojinin imzay\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fc bazl\u0131 belirleyerek patologlara ek dijital destek sa\u011flamada, doku biyopsilerine alternatif ya da tamamlay\u0131c\u0131 bir rol \u00fcstlenebilece\u011finin habercisi niteli\u011findedir.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rma, kontrast enjeksiyonunun radyomik \u00f6zellikler \u00fczerinde belli de\u011fi\u015fiklikler yaratt\u0131\u011f\u0131n\u0131 ancak segmentasyon i\u00e7in tercih edilen pencere se\u00e7iminin \u00e7ok daha a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 ve belirleyici bir etkiye sahip oldu\u011funu vurgulamaktad\u0131r. Bu durum, klinikte radyomik analizlerin tekrarlanabilirli\u011fini ve g\u00fcvenilirli\u011fini art\u0131rmak i\u00e7in segmentasyon s\u00fcre\u00e7lerinde kullan\u0131lan pencere ayarlar\u0131n\u0131n kesin olarak standartla\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fine i\u015faret etmektedir. \u00d6zellikle uzun s\u00fcreli takiplerde ya da \u00e7ok merkezli \u00e7al\u0131\u015fmalarda, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme ve segmentasyon protokollerinin uyumu b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131maktad\u0131r.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rmada kullan\u0131lan 3D-Slicer yaz\u0131l\u0131m\u0131, manuel ve otomatik segmentasyon tekniklerinin hibrit bir uygulamas\u0131 ile \u00e7al\u0131\u015f\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Akci\u011fer penceresindeki tamamen manuel segmentasyon ile mediastinal penceredeki otomatik segmentasyon + manuel koreksiyon yakla\u015f\u0131m\u0131, pratikte kalite ve tekrarlanabilirlik aras\u0131nda bir denge kurulmaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6stermektedir. Ancak bu y\u00f6ntem, segmentasyon kalitesinin standardizasyonu ve kullan\u0131c\u0131 ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131n azalt\u0131lmas\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan hala \u00f6nemli bir zorluk olarak \u00f6n\u00fcm\u00fczde durmaktad\u0131r.<\/p>\n
\u00c7al\u0131\u015fma, yaln\u0131zca radyomik veri \u00e7\u0131karma s\u00fcrecinin teknik y\u00f6nlerine de\u011fil, ayn\u0131 zamanda klinik uygulamada kullan\u0131labilirli\u011fine y\u00f6nelik \u00f6nemli uyar\u0131lar i\u00e7eriyor. Farkl\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme parametrelerine ba\u011fl\u0131 radyomik \u00f6zelliklerdeki de\u011fi\u015fkenlikler, ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n sonucunu etkileyen kritik fakt\u00f6rler olarak belirlenmi\u015ftir. Bu nedenle ileriye d\u00f6n\u00fck \u00e7ok merkezli \u00e7al\u0131\u015fmalarda kesin segmentasyon ve g\u00f6r\u00fcnt\u00fc standartlar\u0131 olu\u015fturulmas\u0131 gereklili\u011fi vurgulanmaktad\u0131r.<\/p>\n
Patolojik s\u0131n\u0131fland\u0131rma a\u00e7\u0131s\u0131ndan elde edilen anlaml\u0131 radyomik farkl\u0131l\u0131klar ise, molek\u00fcler veri ve genomik profillerle entegre edilebilecek radyogenomik \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n \u00f6n\u00fcn\u00fc a\u00e7maktad\u0131r. Bu t\u00fcr multidisipliner yakla\u015f\u0131mlar, kanser tedavisinde daha hedefe y\u00f6nelik ve ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f stratejilerin geli\u015ftirilmesine katk\u0131 sa\u011flayabilir. Hedeflenen tedavi kararlar\u0131nda invaziv biyopsi ihtiyac\u0131n\u0131 azaltmak gibi hastaya \u00f6zg\u00fc avantajlar sunmas\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131maktad\u0131r.<\/p>\n
Sonu\u00e7 olarak, Liu ve arkada\u015flar\u0131n\u0131n ger\u00e7ekle\u015ftirdi\u011fi bu \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7an \u00e7al\u0131\u015fma, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme protokol\u00fc ve segmentasyon yakla\u015f\u0131m\u0131n\u0131n radyomik veri \u00e7\u0131kar\u0131m\u0131ndaki kritik rol\u00fcn\u00fc net \u015fekilde ortaya koymaktad\u0131r. Pencere se\u00e7iminin radyomik \u00f6zelliklerin g\u00fcvenilirli\u011fini \u015fekillendirdi\u011fini g\u00f6steren bulgular, mevcut radiomik uygulamalarda kapsaml\u0131 bir yeniden de\u011ferlendirme gerektirmektedir. Standart protokollerin benimsenmesiyle, klinik tan\u0131 ve tedavi s\u00fcre\u00e7lerinde radyomiks teknolojisinin etkin kullan\u0131m\u0131 m\u00fcmk\u00fcn olacakt\u0131r.<\/p>\n
Bu ara\u015ft\u0131rma, t\u0131bbi g\u00f6r\u00fcnt\u00fc i\u015fleme teknikleri ile klinik uygulama aras\u0131nda k\u00f6pr\u00fc kurarak, ayr\u0131nt\u0131lar\u0131n radyomik \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n ba\u015far\u0131s\u0131 ve g\u00fcvenilirli\u011finde ne denli belirleyici oldu\u011funu g\u00f6steriyor. Akci\u011fer kanseri tedavisinde radyomik imzalar\u0131n potansiyel devrim yaratma kapasitesi, bu t\u00fcr titiz ve metodolojik yakla\u015f\u0131mlar sayesinde ger\u00e7e\u011fe d\u00f6n\u00fc\u015fecektir.<\/p>\n
\u00c7al\u0131\u015fman\u0131n sonu\u00e7lar\u0131, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, klinisyenler ve yaz\u0131l\u0131m geli\u015ftiriciler aras\u0131nda i\u015f birli\u011finin \u00f6nemini bir kez daha vurgulamaktad\u0131r. Standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ve do\u011frulanabilir radyomik \u00f6zellik \u00e7\u0131kar\u0131m s\u00fcre\u00e7leri geli\u015ftirerek, klinik uygulamada radyomisin g\u00fcc\u00fcn\u00fc tam anlam\u0131yla kullanabilmek i\u00e7in yol g\u00f6sterici olmaktad\u0131r. Onkoloji alan\u0131nda hassas t\u0131bb\u0131n y\u00fckseli\u015fi, g\u00fc\u00e7l\u00fc ve tutarl\u0131 radyomik verilerin kullan\u0131m\u0131na ba\u011fl\u0131 olarak \u015fekillenmektedir.<\/p>\n
Bundan sonra, standart segmentasyon ve g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme stratejileriyle desteklenen radyomik uygulamalar, akci\u011fer kanserlerinin daha erken tespitinde, do\u011fru karakterizasyonunda ve ki\u015fiye \u00f6zel tedavi planlamas\u0131nda \u00e7ok daha etkili bir rol oynayacakt\u0131r. Kanser y\u00f6netiminin gelece\u011fi, bu dijital g\u00f6r\u00fcnt\u00fc tabanl\u0131 veri bilimi sayesinde \u015fekillenecek ve hastalar\u0131n ya\u015fam kalitesi \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde artacakt\u0131r.<\/p>\n
—<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rma Konusu<\/strong>: Makale Ba\u015fl\u0131\u011f\u0131<\/strong>: Doi Referans<\/strong>: Resim Credits<\/strong>: Anahtar Kelimeler<\/strong>: Hacimsel ve doku bazl\u0131 g\u00f6r\u00fcnt\u00fc analizi y\u00f6ntemlerinin h\u0131zla ilerledi\u011fi t\u0131bbi g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme alan\u0131nda, akci\u011fer kanseri g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerinden radyomik \u00f6zelliklerin \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131, tan\u0131, prognoz ve ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f tedavi stratejilerinin geli\u015ftirilmesinde kritik bir rol oynamaktad\u0131r. Son d\u00f6nemde BMC Cancer dergisinde yay\u0131mlanan kapsaml\u0131 bir ara\u015ft\u0131rma, akci\u011fer kanseri radyomik \u00f6zelliklerinin elde edilmesinde g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme parametreleri ile segmentasyon metodolojilerinin etkisini detayl\u0131 \u015fekilde irdeleyerek, \u00f6zellikle klinik…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3039,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"","_yoast_wpseo_metadesc":"","_yoast_wpseo_focuskw":"","rank_math_title":"","rank_math_description":"","rank_math_focus_keyword":"","_wpan_schema_json_ld":"","_wpan_ai_seo_metadata":"","_wpan_ai_seo_status":"","_wpan_ai_seo_policy":"","_wpan_ai_seo_faq_block":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[1168,1166,1169,1167,1170],"tmauthors":[],"class_list":{"0":"post-3038","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-kanser","8":"tag-3d-slicer-ile-tibbi-goruntu-isleme","9":"tag-akciger-kanseri-radyomik-goruntu-analizi","10":"tag-ct-taramalarinda-pencereleme-ayarlarinin-etkisi","11":"tag-kucuk-hucre-disi-akciger-kanseri-segmentasyon-yontemleri","12":"tag-radyomik-ozelliklerin-tani-ve-prognozdaki-rolu"},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/haber360.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Akciger-Kanserinde-Radyomik-Goruntu-Seciminin-Etkisi-1744931666.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3038","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3038"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3038\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3039"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3038"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3038"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3038"},{"taxonomy":"tmauthors","embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tmauthors?post=3038"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nAkci\u011fer kanseri radyomik \u00f6zelliklerinin \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131nda g\u00f6r\u00fcnt\u00fc se\u00e7imi ve segmentasyon parametrelerinin etkisi, 3D-Slicer yaz\u0131l\u0131m\u0131 kullan\u0131larak incelenmi\u015ftir.<\/p>\n
\nThe influence of image selection and segmentation on the extraction of lung cancer imaging radiomics features using 3D-Slicer software<\/p>\n
\nhttps:\/\/doi.org\/10.1186\/s12885-025-14094-z<\/p>\n
\nScienmag.com<\/p>\n
\n3D-Slicer yaz\u0131l\u0131m\u0131, adenokarsinom ve skuam\u00f6z h\u00fccreli karsinom, Kanser G\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme Ar\u015fivi, radyomik verinin klinik \u00f6nemi, kontrastl\u0131 ve kontrasts\u0131z g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerin etkisi, akci\u011fer kanseri CT parametreleri, g\u00f6r\u00fcnt\u00fc se\u00e7iminin radyomik etkisi, KHDAK g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleme, radyomik \u00f6zelliklerin tekrarlanabilirli\u011fi, segmentasyon metodlar\u0131, t\u00fcm\u00f6r g\u00f6rselle\u015ftirme.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"