Kanser tedavisinde ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f dozaj se\u00e7imi alan\u0131nda \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7an bir geli\u015fme ya\u015fand\u0131. Singapur Ulusal \u00dcniversitesi T\u0131p Fak\u00fcltesi\u2019ne (NUS Medicine) ba\u011fl\u0131 Yong Loo Lin T\u0131p Okulu\u2019ndan ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, ileri evre solid t\u00fcm\u00f6rl\u00fc hastalar i\u00e7in kimyasal tedavi dozaj\u0131n\u0131 optimize eden yapay zeka destekli bir platform geli\u015ftirdiklerini ba\u015far\u0131yla g\u00f6sterdiler. Geleneksel, pop\u00fclasyona dayal\u0131 tedavi yakla\u015f\u0131mlar\u0131ndan farkl\u0131 olarak, bu y\u00f6ntem hastalar\u0131n biyolojik tepkilerini ger\u00e7ek zamanl\u0131 ve bireysel d\u00fczeyde takip ederek, dozaj ayarlamalar\u0131n\u0131 dinamik hale getiriyor ve onkolojide ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f tedavinin yeni bir d\u00f6nemi ba\u015flat\u0131yor.<\/p>\n
Bug\u00fcne kadar, yapay zek\u00e2 sa\u011fl\u0131k alan\u0131nda \u00e7o\u011funlukla retrospektif analizlerde veya teorik modellemelerde kullan\u0131lm\u0131\u015f; ancak do\u011frudan klinik uygulamadaki potansiyeli tam anlam\u0131yla de\u011ferlendirilememi\u015fti. Ancak, NUS Medicine b\u00fcnyesindeki Dijital T\u0131p Enstit\u00fcs\u00fc (WisDM) Direkt\u00f6r\u00fc Prof. Dean Ho liderli\u011findeki ekip, CURATE.AI platformunu ger\u00e7ek klinik ortamda, Singapur Ulusal Kanser Enstit\u00fcs\u00fc\u2019nde (NCIS) hastalarla birlikte uygulamaya koydu. Sistem, 10 ileri evre solid t\u00fcm\u00f6rl\u00fc hasta \u00fczerinde kanserle ili\u015fkili iki biyobelirte\u00e7\u2014karsinoembriyonik antijen (CEA) ve kanser antijeni 125 (CA125)\u2014izlenerek hastalar\u0131n dijital ikizlerini olu\u015fturdu. Bu dijital ikizler, hastalar\u0131n t\u00fcm\u00f6r biyolojisi ve tedaviye yan\u0131tlar\u0131n\u0131n sanal kopyalar\u0131n\u0131 temsil ederek, kemoterapi dozlar\u0131n\u0131n ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak hassas \u015fekilde ayarlanmas\u0131na imkan sa\u011flad\u0131.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rmada, biyobelirte\u00e7lerdeki dinamik de\u011fi\u015fiklikler dikkatle analiz edilerek, kimyasal tedavi dozlar\u0131n\u0131n hastalara g\u00f6re optimize edilmesi sa\u011fland\u0131. A\u011fustos 2020 ile Eyl\u00fcl 2022 tarihleri aras\u0131nda izlenen s\u00fcre\u00e7te, AI taraf\u0131ndan \u00f6nerilen dozaj de\u011fi\u015fikliklerinin %97,2\u2019si hekimler taraf\u0131ndan kabul edildi. Baz\u0131 hastalarda ortalama %20 oran\u0131nda daha d\u00fc\u015f\u00fck kemoterapi dozu kullan\u0131lmas\u0131 sa\u011fland\u0131; bu da tedavi etkinli\u011fini korurken, yan etkilerin ve tedavi maliyetlerinin azalt\u0131labilece\u011finin \u00f6nemli bir i\u015fareti oldu.<\/p>\n
Geleneksel onkoloji yakla\u015f\u0131m\u0131nda, dozaj genellikle pop\u00fclasyon ortalamalar\u0131na dayal\u0131 standart protokollere g\u00f6re belirleniyor, oysa hasta yan\u0131tlar\u0131 ve t\u00fcm\u00f6r evrimi bireyler aras\u0131nda \u00f6nemli farkl\u0131l\u0131klar g\u00f6steriyor. Bu durum, tedavi boyunca t\u00fcm\u00f6r fizyolojisi ve ila\u00e7 duyarl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131n sabit kalmad\u0131\u011f\u0131 g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulunduruldu\u011funda b\u00fcy\u00fck bir zorluk te\u015fkil ediyor. CURATE.AI bu engeli a\u015farak, hastaya \u00f6zg\u00fc uzun d\u00f6nemli klinik verileri entegre eden geli\u015fmi\u015f bir model ortaya koyuyor. \u0130la\u00e7 t\u00fcr\u00fc, uygulanan doz ve biyobelirte\u00e7 yan\u0131tlar\u0131n\u0131 kapsayan bu say\u0131sal farmakodinamik model, hastan\u0131n s\u00fcrekli de\u011fi\u015fen t\u00fcm\u00f6r manzaras\u0131na do\u011fru doz se\u00e7imini m\u00fcmk\u00fcn k\u0131l\u0131yor.<\/p>\n
Prof. Dean Ho, mevcut bir\u00e7ok yapay zek\u00e2 sisteminin sadece pop\u00fclasyon d\u00fczeyinde, statik ve geriye d\u00f6n\u00fck veri k\u00fcmeleriyle s\u0131n\u0131rl\u0131 oldu\u011funa dikkat \u00e7ekti. Buna kar\u015f\u0131l\u0131k CURATE.AI, her hastadan gelen veriler \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131nda ger\u00e7ek zamanl\u0131 ve dinamik olarak yan\u0131t veriyor. B\u00f6ylelikle hastan\u0131n i\u00e7sel de\u011fi\u015fkenli\u011fi ve ilac\u0131n t\u00fcm\u00f6r h\u00fccreleri \u00fczerindeki metabolik etkileri s\u00fcrekli izlenmekte ve tedaviye uyum s\u00fcrekli optimize edilmektedir. Bu durum, tekrarlayan ve adaptif iyile\u015ftirmeye olanak tan\u0131yarak ger\u00e7ekten ki\u015fiye \u00f6zel onkoloji uygulamalar\u0131nda \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7maktad\u0131r.<\/p>\n
\u00c7al\u0131\u015fman\u0131n klinik sorumlusu Do\u00e7. Dr. Raghav Sundar, zaman i\u00e7inde de\u011fi\u015fkenlik g\u00f6steren t\u00fcm\u00f6r dinamiklerini takip ederek ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f dozaj belirleme \u00e7abalar\u0131n\u0131n \u00f6n\u00fcnde uzun y\u0131llard\u0131r uygun ara\u00e7 eksikli\u011finin bulundu\u011funu vurgulad\u0131. CURATE.AI ile ilgili \u00f6n sonu\u00e7lar\u0131n, gelecekte yap\u0131lacak daha b\u00fcy\u00fck ve randomize kontroll\u00fc \u00e7al\u0131\u015fmalara sa\u011flam temel olu\u015fturdu\u011funu belirtti. Bu teknolojinin yaln\u0131zca doz ayarlama de\u011fil, tedavi komplikasyonlar\u0131n\u0131n azalt\u0131lmas\u0131 ve hastalar\u0131n ya\u015fam kalitesinin art\u0131r\u0131lmas\u0131 gibi \u00f6nemli klinik yans\u0131malar\u0131 olaca\u011f\u0131 da ifade edildi.<\/p>\n
CURATE.AI platformunun temelinde, Bayes optimizasyonu ile kanser biyobelirte\u00e7 kineti\u011fi hakk\u0131ndaki mekanistik anlay\u0131\u015f\u0131n birle\u015fti\u011fi sofistike algoritmik bir yap\u0131 yer al\u0131yor. Bu yap\u0131, her hastaya \u00f6zg\u00fc doz-yan\u0131t e\u011frilerini y\u00fcksek do\u011frulukla tahmin edebilmekte ve biyobelirte\u00e7 geri bildirimleri do\u011frultusunda s\u00fcrekli doz se\u00e7imini yeniden kalibre etmektedir. B\u00f6ylece t\u00fcm\u00f6r\u00fcn evrimi ve ila\u00e7 direnci mekanizmalar\u0131 gibi uzun s\u00fcreli kemoterapi ba\u015far\u0131s\u0131n\u0131 engelleyen fakt\u00f6rlere dinamik cevaplar verilebilmekte.<\/p>\n
\u00d6tesinde, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar CURATE.AI platformunun sadece onkoloji alan\u0131nda de\u011fil, imm\u00fcnoterapi uygulamalar\u0131, hipertansiyon tedavisinde doz ayarlamas\u0131 ve ya\u015fam s\u00fcresi art\u0131r\u0131c\u0131 t\u0131bbi m\u00fcdahaleler gibi pek \u00e7ok klinik alanda da uygulanabilirli\u011fine y\u00f6nelik \u00f6n \u00e7al\u0131\u015fmalar y\u00fcr\u00fct\u00fcyor. Bu \u00e7ok y\u00f6nl\u00fcl\u00fck, platformun ki\u015fiye \u00f6zel dozlama stratejilerinde devrim yaratma potansiyelini geni\u015f \u00e7apta ortaya koyuyor.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rman\u0131n e\u015f yazar\u0131 Nigel Foo, verilerin yaln\u0131zca miktar\u0131n\u0131n de\u011fil, ayn\u0131 zamanda stratejik ve ba\u011flama duyarl\u0131 toplanmas\u0131n\u0131n \u00f6nemine dikkat \u00e7ekti. \u0130la\u00e7 dozu de\u011fi\u015fiklikleri ile e\u015f zamanl\u0131 biyobelirte\u00e7 trendlerinin senkronize edilip analiz edildi\u011fi CURATE.AI, geleneksel klinik veri setlerinde g\u00f6zden ka\u00e7an detayl\u0131 farmakodinamik ili\u015fkileri g\u00fcn y\u00fcz\u00fcne \u00e7\u0131kar\u0131yor. Dijital ikiz kavram\u0131 ile desteklenen bu geri besleme d\u00f6ng\u00fcs\u00fc, hasta bazl\u0131 karar alma s\u00fcre\u00e7lerinde veri odakl\u0131 ki\u015fiselle\u015ftirmenin somut \u00f6rne\u011fini olu\u015fturuyor.<\/p>\n
Bu \u00e7al\u0131\u015fma ayn\u0131 zamanda yapay zekayla desteklenen bir platformun g\u00fcnl\u00fck klinik tedavi kararlar\u0131na entegre edilmesi a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00f6nc\u00fc bir \u00f6rnek te\u015fkil ediyor. Laboratuvar ve teorik \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n \u00f6tesine ge\u00e7erek, yapay zekan\u0131n hastalar do\u011frudan fayda sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 pratik klinik uygulamalarda kullan\u0131labilece\u011fini g\u00f6steriyor. Elde edilen sonu\u00e7lar, platformun yeniden \u00fcretilebilirli\u011fi ve uzun vadeli klinik sonu\u00e7lar (\u00f6rne\u011fin hastal\u0131ks\u0131z progresyon s\u00fcresi ve genel sa\u011fkal\u0131m) \u00fczerindeki etkilerini ortaya koymak \u00fczere gelecekte ger\u00e7ekle\u015ftirilecek uluslararas\u0131 \u00e7ok merkezli denemeler i\u00e7in temel te\u015fkil ediyor.<\/p>\n
\u00d6nde gelen dergi npj Precision Oncology\u2019de yay\u0131mlanan bu \u00e7al\u0131\u015fma, CURATE.AI platformunu yeni nesil onkolojik tedavilerin \u00f6n saflar\u0131na yerle\u015ftiriyor. Geleneksel kanser tedavisinde tedavi planlar\u0131 \u00f6nceden belirlenmi\u015f ve tedavi s\u00fcresi boyunca nadiren de\u011fi\u015ftirilen \u015femalara dayan\u0131rken; CURATE.AI, kanserin heterojen ve zaman i\u00e7inde de\u011fi\u015fken yap\u0131s\u0131na uygun, s\u00fcrekli \u00f6\u011frenen ve adaptif yap\u0131s\u0131yla \u00e7a\u011fda\u015f onkoloji anlay\u0131\u015f\u0131n\u0131 d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcyor.<\/p>\n
Kurulan bu yapay zek\u00e2 destekli ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f dozajlama sistemi, sa\u011fl\u0131k ekonomisi a\u00e7\u0131s\u0131ndan da \u00f6nemli sonu\u00e7lar do\u011furuyor. Dozlar\u0131n d\u00fc\u015f\u00fcr\u00fclerek etkinli\u011fin korunabilmesi, hem sa\u011fl\u0131k sistemleri hem de hastalar \u00fczerindeki finansal y\u00fck\u00fc hafifletirken, ayn\u0131 zamanda tedaviye ba\u011fl\u0131 toksisiteyi azaltarak hastalar\u0131n ya\u015fam kalitesini art\u0131r\u0131yor. Bu \u00e7ift y\u00f6nl\u00fc fayda, platformun h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde d\u00fczenleyici onay s\u00fcre\u00e7lerinden ge\u00e7mesi ve yayg\u0131n klinik kullan\u0131ma girmesi i\u00e7in g\u00fc\u00e7l\u00fc bir motivasyon sunuyor.<\/p>\n
Kanser y\u00f6netiminde artan karma\u015f\u0131kl\u0131k ve molek\u00fcler veri ak\u0131\u015flar\u0131n\u0131n \u00e7o\u011falmas\u0131 kar\u015f\u0131s\u0131nda, CURATE.AI dijital sa\u011fl\u0131k teknolojileri ile ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f t\u0131bb\u0131n birle\u015fimini simgeliyor. Her hastan\u0131n \u00f6zg\u00fcn, bilimsel temelli ve ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak ayarlanabilen tedavi se\u00e7eneklerine ula\u015fabilmesini sa\u011flayan bu sistem, yapay zek\u00e2n\u0131n sadece analiz arac\u0131 olman\u0131n \u00f6tesinde, rutin klinik bak\u0131mda hastalar\u0131n do\u011frudan iyile\u015ftirilmesini hedefleyen proaktif bir g\u00fc\u00e7 oldu\u011funu kan\u0131tl\u0131yor.<\/p>\n
Ara\u015ft\u0131rma Konusu<\/strong>: Makale Ba\u015fl\u0131\u011f\u0131<\/strong>: Haberin Yay\u0131n Tarihi<\/strong>: Web References<\/strong>: Resim Credits<\/strong>: Anahtar Kelimeler<\/strong>: Kanser tedavisinde ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f dozaj se\u00e7imi alan\u0131nda \u00e7\u0131\u011f\u0131r a\u00e7an bir geli\u015fme ya\u015fand\u0131. Singapur Ulusal \u00dcniversitesi T\u0131p Fak\u00fcltesi\u2019ne (NUS Medicine) ba\u011fl\u0131 Yong Loo Lin T\u0131p Okulu\u2019ndan ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, ileri evre solid t\u00fcm\u00f6rl\u00fc hastalar i\u00e7in kimyasal tedavi dozaj\u0131n\u0131 optimize eden yapay zeka destekli bir platform geli\u015ftirdiklerini ba\u015far\u0131yla g\u00f6sterdiler. Geleneksel, pop\u00fclasyona dayal\u0131 tedavi yakla\u015f\u0131mlar\u0131ndan farkl\u0131 olarak, bu y\u00f6ntem hastalar\u0131n biyolojik…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3787,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_yoast_wpseo_title":"","_yoast_wpseo_metadesc":"","_yoast_wpseo_focuskw":"","rank_math_title":"","rank_math_description":"","rank_math_focus_keyword":"","_wpan_schema_json_ld":"","_wpan_ai_seo_metadata":"","_wpan_ai_seo_status":"","_wpan_ai_seo_policy":"","_wpan_ai_seo_faq_block":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[2997,2996,2995,2994,2998],"tmauthors":[],"class_list":{"0":"post-3786","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-kanser","8":"tag-biyobelirtec-tabanli-kanser-tedavisi","9":"tag-ileri-evre-solid-tumorlerde-doz-ayarlama","10":"tag-kemoterapi-dozaj-optimizasyonu-icin-yapay-zeka-platformu","11":"tag-kisisellestirilmis-kanser-tedavisinde-yapay-zeka","12":"tag-klinik-onkolojide-dijital-ikiz-kullanimi"},"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/haber360.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Doz-ve-Zamanlama-ile-Hassas-Hasta-Bakimi-1745510409.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3786","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3786"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3786\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3787"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3786"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3786"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3786"},{"taxonomy":"tmauthors","embeddable":true,"href":"https:\/\/haber360.com\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tmauthors?post=3786"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nKi\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f doz se\u00e7imi platformu ile ileri evre solid t\u00fcm\u00f6rl\u00fc hastalarda yapay zek\u00e2 destekli dijital ikizlerin kullan\u0131lmas\u0131.<\/p>\n
\nPersonalized dose selection platform for patients with solid tumors in the PRECISE CURATE.AI feasibility trial.<\/p>\n
\n21 \u015eubat 2025<\/p>\n
\nhttps:\/\/www.nature.com\/articles\/s41698-025-00835-7
\nhttp:\/\/dx.doi.org\/10.1038\/s41698-025-00835-7<\/p>\n
\nNUS Medicine<\/p>\n
\nKanser ara\u015ft\u0131rmalar\u0131, Dijital veriler, \u0130la\u00e7 tedavisi, Yapay zek\u00e2, Kanser hastalar\u0131, Kanser ila\u00e7lar\u0131, Kemoterapi, \u0130la\u00e7 \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131, Kimyasal analiz<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"