Karolinska Enstitüsü’nden ScreenTrustCAD çalışmasına göre, bir radyolog destekli AI, iki birlikte çalışan radyologdan daha fazla meme kanseri vakasını tespit etti. Araştırmacılar, AI’nin artık meme kanseri taramasında kullanıma hazır olduğunu belirtti.
Son 30 yılda, tarama mamografi, meme kanserine bağlı ölüm oranlarını azaltmada önemli bir araç oldu fakat radyolog eksikliği ve tüm kanserlerin tespit edilememesi bir sorun teşkil etti. Yapay zekanın bu problemleri çözmeye yardımcı olabileceğini gösteren birkaç dönüşsel çalışma mevcut.
Geleneksel olarak, her muayeneyi iki radyolog okur. Bu çalışmada, daha fazla inceleme için hangi kadınların geri çağırılacağına karar vermek için muayeneler, iki radyolog ve AI tarafından değerlendirildi. Sonunda hangi kadınların meme kanseri teşhisi aldığına dayanarak, araştırmacılar, geleneksel iki radyolog yaklaşımına kıyasla AI ve radyologların farklı kombinasyonlarının ne kadar doğru olduğunu belirleyebildiler.
Çalışma, 2021 ve 2022’de Stockholm’deki Capio St Göran Hastanesi’nde gerçekleştirildi ve 40 ile 74 yaşları arasındaki 55.500’den fazla kadın taramadan geçti.
Geleneksel iki radyolog yaklaşımı, 250 kanseri tespit etti. Araştırmacılar, iki radyologa AI ekleme işleminin haliyle en çok kanser vakasını tespit ettiğini (269 vakayı) buldular. Bir radyolog ve AI, aynı tabakada 261 tespit etti. Sadece AI, iki radyologa istatistiksel olarak eşdeğer olan 246 durumu tespit etti.
Araştırmacılar, bir radyologun AI ile birleştirilmesinin ve yalnızca AI’nın, sırasıyla iki radyologa kıyasla sahte pozitiflerde yüzde altı ve yüzde 55 azalmaya yol açtığını buldular. Bu da sağlıklı kadınların geri çağırılma oranını ve gereksiz maliyet ve acıyı azaltır.
Çalışmanın lideri Dr. Strand, “Tarama mamografisi için bir AI destekli radyologun, AI olmayan iki radyoloğa göre daha iyi bir alternatif olduğunu” belirtti. Ancak radyoloğun daha fazla inceleme için hasta çağrılmadan önce bir hüküm vermeye devam etmesi ve gerekirse şüpheli meme bölgelerinden biyopsi yapma gereği vardır.