Dünyanın en iyi işlemci tasarımcılarından biri olan Jim Keller, RISC-V mimarisini ve chiplet tasarımlarını kullanarak AI endüstrisini ileriye taşıyacak yenilikçi bir stratejiyi ortaya koydu. AMD ve NVIDIA’nın GPU-merkezli yaklaşımlarının aksine, Keller, AI yüklerini çalıştırmak üzere özel olarak tasarlanmış CPU’ların, geleneksel GPU’lardan daha yüksek verimlilik sağlayabileceğini ve daha iyi bir iş çıkarabileceğini belirtti.
AMD’nin RTG’sinin ve Intel’in EVP ve GPU bölümünün baş mimarı olan Raja Koduri’nin Tenstorrent’in Yönetim Kurulu’na katılması, bu odak değişikliğini vurguluyor. GPU fiyatlarının ve enerji tüketiminin sürdürülemez bir şekilde artması, AI endüstrisini alternatiflere açık hale getiriyor. GPU teknolojilerinin bir kısmını entegre edebilen CPU’lar ve Intel, AMD ve ARM çiplerinin kullanımıyla genellikle ilişkilendirilen pahalı lisansları atlayabilen RISC-V, çekici bir resim çiziyor.
NVIDIA’nın CUDA’sı hala AI ve HPC alanında hakim konumda olmasına rağmen, BUDA derleyicisi, AI alanında yaygın olarak kullanılan PyTorch ve Java gibi yüksek seviye dilleri çalıştırmak için cazip bir alternatif olarak öne çıkıyor. Tenstorrent ayrıca, CUDA’nın yerini alması planlanan düşük seviye bir programlama dili olan BUDA M (M, Metal için) üzerinde çalışmalarını açıkladı.
Tenstorrent’ın donanım yol haritası, heterojen ve chiplet tasarım formatında RISC-V ve AI çiplerini sunma taahhüdünü etkileyici bir şekilde gösteriyor. Mevcut GraySkull ve Wormhole ürünleri, 12nm süreci düğümü ve 200 GB/s ölçeklenebilir Ethernet ile 328 TFLOPs’a kadar (FP8) hesaplama yeteneklerine sahip, bu kapsamda geliştirilen çözümlerdir. Beklenen “Black Hole” çipi, 2023’te piyasaya sürülmesi planlanan, 6nm süreç düğümü ve heterojen hesaplamanın yeteneklerini gösteren SiFive’nin RISC-V X-280 mimarisini entegre edecek devrim niteliğinde bir ürün.
Bundan sonraki hedef, tamamen chiplet mimarisi kullanan ve müşterinin ihtiyaçlarına göre ölçeklendirilebilen Quasar adlı düşük maliyetli ve düşük enerji tüketimine sahip ML tasarımını tanıtmaktır. Ayrıca, 2024 yılında, CPU chiplet ile özel ML/AI chipletlerini birleştiren yüksek performanslı bir ML chiplet tasarımı olan “Grendel” piyasaya sürülecek.
RISC-V’nin önemini daha da artıran Tenstorrent, LG ile yeni bir işbirliği duyurdu. LG, gelecekteki ürünlerinde RISC-V AI teknolojilerini kullanacak. Ayrıca, AB ve Japon pazarlarında ve özellikle Japon otomobil endüstrisinde RISC-V mimarisinin giderek daha fazla benimsendiği görülüyor. Bu, RISC-V’nin teknolojik gelişmeleri sürükleyen önemli bir rolü olduğunu gösteriyor.
Bu, işlemci tasarımının öneminin ve RISC-V’nin bu alanda nasıl bir devrim yaratabileceğinin açık bir kanıtıdır. İleri teknolojiye sahip ürünlerin geliştirilmesinde ve gelecekteki AI uygulamalarının verimliliğinde kilit bir rol oynayacak olan RISC-V, endüstriyi yeniden şekillendirecek bir güçtür.