Penn State Üniversitesi’nde bir araştırma ekibi, biyolojik kavramları yapay zeka (AI) uygulamalarına entegre etme çabaları sonucunda ilk yapay, çoklu duyu entegreli nöronu geliştirdi. Araştırma, bir robotun çevresini daha etkili ve enerji verimli bir şekilde anlamasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Araştırma Saptarshi Das liderliğinde gerçekleşti ve 15 Eylül’de Nature Communication dergisinde yayınlandı. Araştırmaya göre, sensörlerin birbirleriyle doğrudan iletişim kurmasını sağlamak enerji ve hız açısından daha verimli olabilir.
Ekip, bir dokunma sensörü ve bir görsel sensörü entegre ederek, bir sensörün çıktısının diğerini etkilemesini sağladılar. Bu özelliği ilk kez bir cihazda görmek mümkün oldu. Bu yaklaşım, araştırmacılara göre, sadece tek bir duyuya dayalı olarak değil, birden fazla duyuya dayalı olarak karar verme yeteneğini taklit etmektedir.
Bu çoklu duyusal nöron, bir dokunma sensörünü ve ışığı algılamak ve transistör çalışmasına destek vermek için eşsiz elektriksel ve optik özelliklere sahip olan molybden disülfür tabakasına dayalı bir fototransistör bağlayarak oluşturulmuştur.
Yeni sistem, robotların, dronların ve otonom araçların çevrelerini daha etkin bir şekilde gezinmesine yardımcı olabilirken daha az enerji tüketmelerini sağlayabileceğini belirtti. Bu çalışma, Ordu Araştırma Ofisi ve Ulusal Bilim Vakfı tarafından desteklendi.